운영 Database 시스템에 수행된 모든 Query에 대하여 실제 수행되는 동작을 시뮬레이션하여 Data Access path를 분석한다.
- 논리적 Data Access path 분석 (Select, Update, Delete, Insert , RPC...) 및 수행 횟수 , 비용등 통계 분석
- 물리적 Data Access path 분석 (Clustered Index Seek, Index Scan, , Index Seek , Table Scan...) 및 수행 횟 수, 비용등 통계 분석
- 물리적 작업 분포(Retrieval, Insertion, Updation, Deletion) 분석 및 수행 횟수 , 비용등 통계 분석
- 상기 Access path에 사용된 Data Access path에서 참조된 Table 분석 및 해당 Query 연계 분석 기능
- 각 Access path 별/수행 횟수 별/응답시간(평균,최소,최대) 별/비용 별 Top N Query 분석 제공
- ALL , DB별, Table별, Application별, User별, IP별 드릴 다운 분석
운영 Database 시스템에 수행된 모든 Query에 대하여 Normalization(패러미터 일반화)를 적용하여 Query 형태를 분석한다.
- Normalized Query의 수행횟수, 실행시간(최대, 최소, 평균), CPU비용, Disk비용, Sort, Join, Query 비용 통계 분석 및 각 항목별 Top N Query 분석 제공
- ALL , DB별, Table별, Application별, User별, IP별 드릴 다운 분석
<참고1> Normalized Query
모든 Query의 패러미터를 처리하여 모든 Query가 동일 유형별로 일반화 된 Query
운영 Database 시스템에 수행된 모든 Query에 대하여 실제 내부적인 동작을 시뮬레이션하여 호출된 Table의 관점에서 해당 Table을 분석하여 튜닝에 필요한 정보를 제공한다.
운영 서버의 변경이나 영향 없이 Query 및 SP 변경 시 해당 Query의 수행 비용(Disk , CPU , Sort , Join등) 및 Data Access 변화에 대한 Before/After 영향 평가 분석 기능을 제공 한다.
실제 Table의 변경 없이 Table의 Index가 생성, 수정, 삭제 등의 변경 시 그 Table을 호출하는 전체 Query의 비용 변화 및 Data Access Path 변화에 대한 Before/After 영향 평가 분석 기능을 제공 한다.
수행 Query , Data Access Path , Query WhatIF (Ad-hoc , SP) , Graphical Execution Plan , Table WhatIF와의 유기적인 분석 기능 제공을 제공 하여 분석 능력을 극대화 하게 한다.
Execution Plan을 그래픽적으로 재구성하여 Execution Plan 분석의 가독성(직관성)을 높여 분석을 효율성을 극대화하고 Query WhatIF , Table WhatIF와의 유기적인 연계 분석이 가능케 한다.
- Hint를 사용한 SP 및 쿼리 리스트 및 각 리스트의 세부 정보 제공 Hint가 사용된 Query 및 SP에 대하여 어떠한 Hint가 사용되었는지 등에 대한 분석 정보를 제공한다.
- TopN 응답시간, 실행횟수 , 수행 비용(Cpu , IO , Join..)등에 대한 TopN 제공
- Scan Table Scan , Index Scan 등 Scan을 사용한 쿼리 및 Scan의 대상이된 테이블 및 원인 쿼리 연계
- Access Statistics 테이블 접근 빈도 , 미사용 테이블 , 미사용 인덱스등의 접근 통계
- Access Path 각 테이블을 접근한 모든 형태 ( 어떤 인덱스를 사용하여
, 어떤 물리적 작업을 통하여 얼마나 접근
되었는지 및 각 경우의 인덱스 사용 조건 , 인덱스를 사용하지 못한 조건 등에 대한 모든 정보 제공) - Query Errors 발생된 모든 쿼리 에러에 대한 통계 및 상세 정보와 에러 유발 원인 쿼리 제공
