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- 데이터 베이스에서 발생되는 쿼리에 대한 비용/형태를 파악하고 이를 분석 데이터로 활용
- 분석된 데이터를 기반으로 하여, 문제가 있다고 판단되는 테이블/쿼리에 대한 상세 분석 기능 제공
- APP, User, IP별로 분석함으로써 특정 App, User, IP에서 문제 발생 시 이를 수정토록 함
- 문제가 있다고 판단되는 테이블/쿼리에 대한 인덱스 추가/삭제 및 쿼리 수정을 통한 사전 영향 평가 가능
- trouble발생 시 문제가 일어난 시간에 발생된 쿼리를 테이블별/전체 쿼리에 대한 분석
- 데이터베이스의 특성으로 인해 항상 데이터의 양/동시 사용자 수에 따라서 항상 최적화를 해야 함에 따른 관리비용 줄임
- 업무의 효율성 극대화 (기존 분석 시 수일 이상 걸리던 작업이 단 30분으로 줄어듦)
- 24시간 데이터 수집을 함으로서 반드시 필요한 시기의 분석 데이터를 언제든 제공하고, 문제 해결을 할 수 있도록 지원함
- 쿼리/인덱스 수정으로 인한 운영서버 미칠지 모를 원인을 사전에 파악함으로써 시스템 다운 타임 줄임
- 데이터 베이스 관리를 용이하게 하여 최적화된 데이터베이스 성능을 제공함으로써 H/W비용 절감
- 데이터 베이스 관리를 외부 업체에 의존할 경우 주기적으로 비용이 발생이 되지만, 자사의 인력을 활용함으로써 데이터 베이스 관리 TCO가 줄어듦
